Intelligence Artificielle et Transformation Agroalimentaire : Optimisation des Process par l'Analyse Data — Montée en compétences | Atlantisdevelopment

La transformation des métiers accélère. La formation Intelligence Artificielle et Transformation Agroalimentaire : Optimisation des Process par l'Analyse Data vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation s’adresse aux ingénieurs et responsables techniques des secteurs agroalimentaire et agroindustriel souhaitant exploiter les données de production pour améliorer l’efficacité opérationnelle. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvriront comment implémenter des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux enjeux de leur industrie : optimisation des temps de production, gestion des stocks, contrôle qualité automatisé ou encore prédiction des pannes. La démarche pédagogique repose sur une approche méthodologique alliant théorie et mise en situation pour garantir une application immédiate des compétences acquises en entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l’IA appliqués aux chaînes de production agroalimentaire", "Identifier les données pertinentes pour l’optimisation des processus", "Concevoir des algorithmes simples pour l’analyse prédictive en production", "Intégrer des outils d’IA dans les systèmes de contrôle qualité automatisés", "Évaluer le retour sur investissement des solutions d’IA mises en place"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour l’industrie agroalimentaire", "content": "Présentation des concepts clés de l’intelligence artificielle en contexte industriel. Focus sur les algorithmes supervisés et non supervisés adaptés aux données agroalimentaires. Cas d’usage concrets : optimisation des coûts énergétiques, réduction des déchets, gestion des flux logistiques.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Méthodes pour structurer et nettoyer les données de production. Outils de visualisation et de pré-traitement adaptés aux environnements industriels. Exemples de jeux de données types (capteurs, ERP, MES).", "duration_hours": 1}, {"module": "Développement d’algorithmes simples pour l’analyse prédictive", "content": "Création d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).