Maintenance prédictive et IoT pour systèmes industriels connectés — Financement OPCO possible | Atlantisdevelopment

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maintenance prédictive et IoT pour systèmes industriels connectés répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle alterne théorie et mises en situation concrètes sur des équipements industriels connectés. Les participants découvrent comment exploiter les flux de données des capteurs IoT pour anticiper les pannes, réduire les coûts de maintenance et augmenter la disponibilité des machines. Adaptée aux entreprises industrielles équipées de systèmes MES ou ERP, elle couvre les fondamentaux de la maintenance prédictive, l'analyse des signaux et l'intégration des algorithmes d'IA dans les processus de maintenance. La session inclut des ateliers pratiques sur des cas réels et des équipements fournis par l'organisme de formation.

Objectifs

• Interpréter les données des capteurs IoT pour détecter des anomalies", "Configurer des seuils d'alerte basés sur des modèles simples", "Concevoir des tableaux de bord de suivi en temps réel", "Appliquer des méthodes de maintenance conditionnelle", "Intégrer les outils d'IA dans un processus de maintenance existant"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance connectée et IoT", "content": "Rappels sur les architectures industrielles connectées (PLC, SCADA, MES). Présentation des capteurs IoT industriels (température, vibration, pression, courant). Spécificités des données industrielles : volume, variété, vélocité. Études de cas sur des équipements en production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données et détection d'anomalies", "content": "Méthodes d'analyse des signaux : seuils statiques, tendances, statistiques descriptives. Atelier pratique : identification de pannes récurrentes sur un jeu de données simulé. Utilisation d'outils open source (Python/Pandas, Grafana, Node-RED) pour visualiser les flux.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive : principes et outils"

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).