Optimisation des processus industriels par l'intelligence artificielle en aéronautique — Formation certifiante | Atlantisdevelopment

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des processus industriels par l'intelligence artificielle en aéronautique en fait partie.

Cette formation professionnelle permet aux entreprises du secteur aéronautique d'acquérir les compétences nécessaires pour déployer des solutions d'intelligence artificielle adaptées à leurs processus industriels. Axée sur des cas concrets, elle couvre l'analyse prédictive, la maintenance optimisée et l'amélioration de la qualité. Destinée aux professionnels de la production, qualité et maintenance, elle s'appuie sur des méthodes pratiques applicables immédiatement en entreprise. Les participants repartent avec une méthodologie claire pour évaluer, choisir et implémenter des outils IA dans leur environnement industriel.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans les chaînes de production aéronautique", "Maîtriser les techniques d'analyse de données industrielles pour la maintenance prédictive", "Savoir évaluer la faisabilité et l'impact des solutions IA sur son activité", "Développer une méthodologie pour intégrer l'IA dans ses processus existants", "Obtenir une certification reconnue par les OPCO pour valoriser son expertise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA industrielle et enjeux aéronautiques", "content": "Présentation des technologies IA pertinentes pour l'industrie aéronautique. Analyse des cas d'usage concrets dans la production, la maintenance et le contrôle qualité. Identification des contraintes industrielles spécifiques au secteur.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Méthodes pour structurer les données de production et maintenance. Outils de nettoyage et enrichissement des jeux de données. Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données utilisées par les algorithmes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive pour la maintenance", "content": "Introduction aux modèles de maintenance prédictive. Sélection des algorithme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).