Maîtriser Piloter l'Industrie 4.0 par la Maintenance Prédictive IA | Atlantisdevelopment

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Piloter l'Industrie 4.0 par la Maintenance Prédictive IA répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée permet aux responsables maintenance et aux techniciens de production d'acquérir les compétences nécessaires pour implémenter des systèmes de maintenance prédictive basés sur l'intelligence artificielle. Les participants apprennent à collecter et analyser des données industrielles en temps réel, à identifier les signaux d'alerte précoce et à prendre des décisions éclairées pour éviter les pannes. Des cas pratiques sur des équipements réels illustrent l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique adaptés au contexte industriel. L'objectif est de passer d'une maintenance réactive ou préventive à une maintenance prédictive, réduisant ainsi les coûts et améliorant la productivité.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact sur la productivité", "Identifier les données pertinentes à collecter pour un système de maintenance IA", "Sélectionner et paramétrer des algorithmes adaptés aux équipements industriels", "Interpréter les résultats des modèles d'IA pour prendre des décisions opérationnelles", "Intégrer un système de maintenance prédictive dans la stratégie globale de l'entreprise"]

Programme

[{"module": "Bases de la maintenance prédictive et préparation des données", "content": "Introduction aux concepts de maintenance prédictive et comparaison avec les approches réactive et préventive. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour la maintenance. Présentation des sources de données industrielles (capteurs, historiques de pannes, GMAO). Méthodes de nettoyage et structuration des données pour l'analyse. Exercice pratique : sélection d'un jeu de données représentatif d'une machine industrielle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Sélection et entraînement des modèles d'IA pour la maintenance", "content": "Présentation des algorithmes adaptés à la maintenance prédictive (réseaux de neurones, forêts aléatoires, modèles temporels). Critères de choix en fo

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).