Maîtriser la collecte et l'analyse de données massives pour une prise de décision accélérée — Montée en compétences | Atlantisdevelopment

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser la collecte et l'analyse de données massives pour une prise de décision accélérée vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation propose une approche concrète pour intégrer le Big Data dans vos processus métiers. Les participants apprennent à identifier les sources de données pertinentes, à concevoir des architectures adaptées et à mettre en place des outils d'analyse performants. L'accent est mis sur la personnalisation des solutions selon les besoins spécifiques de chaque entreprise, avec des cas pratiques concrets. Adaptée à tous les niveaux, cette formation couvre les fondamentaux du Big Data, les technologies clés et les bonnes pratiques pour une exploitation efficace des données. Aucune compétence technique préalable n'est requise, mais une connaissance basique des outils bureautiques est recommandée.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Big Data et son impact sur les stratégies d'entreprise", "Identifier les sources de données pertinentes pour votre activité", "Concevoir une architecture adaptée à la collecte et au stockage de données massives", "Maîtriser les outils et méthodes d'analyse des données volumineuses", "Déployer des solutions Big Data intégrées à vos processus métiers"]

Programme

[{"module": "Introduction au Big Data : concepts et enjeux", "content": "Définition des termes clés (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, etc.). Présentation des cas d'usage concrets dans différents secteurs. Identification des bénéfices pour l'entreprise (optimisation des coûts, amélioration de l'expérience client, etc.). Présentation des technologies principales (Hadoop, Spark, etc.) et de leurs rôles dans le traitement des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et stockage des données massives", "content": "Méthodes pour identifier et extraire les données pertinentes (API, scraping, IoT, etc.). Bonnes pratiques pour structurer et stocker les données (format, fréquence, volume). Présentation des solutions de stockage (bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes).

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).