Parcours Python avancé pour l'analyse et le traitement des données massives en entreprise | Atlantisdevelopment

Python avancé pour l'analyse et le traitement des données massives en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle expose les méthodologies et outils Python adaptés au traitement de données massives en contexte industriel. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données efficaces, manipuler des jeux de données volumineux avec pandas et PySpark, et automatiser les processus d'analyse. L'accent est mis sur la performance, la scalabilité et l'intégration dans des environnements d'entreprise. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios réels pour garantir une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Maîtriser les bibliothèques Python pour le Big Data (pandas, Dask, PySpark).", "Concevoir des pipelines de données performants pour l'import, le traitement et l'export.", "Automatiser les analyses statistiques et la génération de rapports.", "Optimiser les requêtes sur de grands volumes de données.", "Intégrer les solutions Python dans un environnement d'entreprise existant."]

Programme

[{"module": "Architecture et outils Python pour le Big Data", "content": "Introduction aux défis du Big Data et positionnement de Python. Présentation des bibliothèques clés : pandas pour la manipulation, PySpark pour le traitement distribué, Dask pour le parallélisme. Configurations d'environnement : installation, gestion des dépendances, utilisation de conteneurs Docker. Création de premiers scripts pour l'import et l'export de données (CSV, Parquet, bases de données relationnelles).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).