Transformation des compétences Data : Basculer de R vers Python en entreprise : programme complet | Atlantisdevelopment
La transformation des métiers accélère. La formation Transformation des compétences Data : Basculer de R vers Python en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation professionnelle unique accompagne les équipes Data dans la transition de R vers Python, garantissant une productivité immédiate sans rupture méthodologique. Axée sur des cas concrets d'entreprise, elle couvre l'écosystème Python (pandas, numpy, sklearn) tout en soulignant les différences clés avec R. Les participants consolident leurs acquis par des exercices ciblés, adaptés aux enjeux des départements Data. La session est conçue pour une mise en œuvre rapide, avec un focus sur la gestion des données, l'automatisation et la conformité aux standards professionnels.
Objectifs
- Maîtriser les équivalents Python des fonctions R utilisées en production", "Optimiser la conversion des scripts R vers un code Python maintenable", "Automatiser les workflows Data avec les bibliothèques Python", "Comprendre les différences méthodologiques entre R et Python", "Valider la conformité Qualiopi et les financements OPCO"]
Programme
[{"module": "Introduction à Python pour les utilisateurs de R", "content": "Comparaison des écosystèmes. Présentation des IDE adaptés (VS Code, Jupyter). Installation et configuration. Démarrage avec les notebooks.", "duration_hours": 1}, {"module": "Gestion des données avec pandas", "content": "Import/export de données (CSV, Excel, SQL). Nettoyage et transformation (filtres, groupements, pivots). Fusion de jeux de données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Visualisation et reporting", "content": "Création de graphiques avec Matplotlib et Seaborn. Génération de rapports automatisés avec Plotly et Streamlit.", "duration_hours": 1}, {"module": "Migration des scripts R vers Python", "content": "Conversion des fonctions clés (dplyr, ggplot2). Gestion des erreurs. Optimisation du code pour la
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures) en présentiel
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).