Parcours Maintenance prédictive des équipements industriels connectés | Atlantisdevelopment

Maintenance prédictive des équipements industriels connectés propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle aborde l’intégration de capteurs connectés et d’algorithmes d’analyse prédictive pour anticiper les pannes. Les participants apprennent à configurer des tableaux de bord temps réel et à interpréter les alertes générées par les systèmes intelligents. Adaptée aux besoins des opérateurs et techniciens en maintenance, elle combine théorie et exercices pratiques sur des cas réels issus de secteurs comme l’automobile ou l’agroalimentaire. La démarche pédagogique met l’accent sur l’interprétation des données et la prise de décision rapide.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des capteurs connectés et leur rôle dans la maintenance", "Savoir configurer et interpréter un tableau de bord de surveillance en temps réel", "Identifier les signaux avant-coureurs de panne via des algorithmes d’analyse de données", "Appliquer des procédures de maintenance préventive basées sur les alertes IA", "Optimiser les intervalles d’intervention pour réduire les coûts opérationnels"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des systèmes de production connectés", "content": "Introduction aux réseaux de capteurs industriels : types de données collectées (température, vibration, usure). Présentation des protocoles de communication (Modbus, OPC UA). Étude de cas sur l’architecture d’un système connecté en atelier.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données par intelligence artificielle", "content": "Principes des algorithmes prédictifs : machine learning et détection d’anomalies. Paramétrage d’un outil d’analyse basique (exemple avec Python ou logiciel dédié). Exercice : simulation de diagnostic sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Tableaux de bord et alertes en temps réel", "content": "Création et personnalisation d’un dashboard avec outils o

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).