Parcours Urbanisme durable et IA : optimiser la transition écologique des territoires | Atlantisdevelopment

Le programme Urbanisme durable et IA : optimiser la transition écologique des territoires a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle d'une journée accompagne les acteurs publics et privés dans l'application des principes de développement durable aux projets urbains. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants découvrent comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent optimiser la conformité des projets aux exigences de la loi ALUR. Ils maîtrisent les outils d'analyse prédictive pour évaluer l'impact environnemental, social et économique des aménagements. L'objectif est de transformer les contraintes réglementaires en leviers d'innovation pour des villes plus résilientes et durables.

Objectifs

Programme

[{"module": "Cadre réglementaire et enjeux de la loi ALUR", "content": "Analyse des textes législatifs clés : loi ALUR, Grenelle II, ZAN. Focus sur les obligations pour les projets urbains (PLU, ZFE, sobriété foncière). Étude des sanctions et risques liés au non-respect. Présentation des évolutions récentes et des tendances juridiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "IA et analyse des données urbaines", "content": "Présentation des outils d'IA pour le traitement des données urbaines (cartographie, SIG, open data). Atelier pratique : extraire et analyser des jeux de données pour identifier des zones à risque ou à potentialité de développement durable. Introduction aux algorithmes de prédiction (machine learning) pour évaluer l'impact des projets.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).