# Atlantisdevelopment : formation d’Ingénieur Cnam en Big Data & IA pour vos équipes En 2026, 78 % des entreprises françaises utilisant l’intelligence artificielle ont vu leur productivité augmenter de plus de 22 % selon une étude conjointe de McKinsey et la DARES. Pourtant, seulement 34 % des organisations disposent de compétences internes en IA suffisamment matures pour exploiter pleinement ces gains. C’est dans ce contexte que **Atlantisdevelopment** propose une formation d’Ingénieur Cnam spécialité Informatique, option Big Data et Intelligence Artificielle, conçue pour transformer vos équipes en experts opérationnels capables de piloter la transformation digitale de votre entreprise. Notre approche pédagogique, alignée sur les besoins des entreprises et éligible aux financements OPCO, permet à vos collaborateurs de maîtriser les outils et méthodes du Big Data et de l’IA tout en appliquant ces compétences directement sur des projets concrets. ## Pourquoi former vos équipes à l’Ingénierie Big Data & IA avec Atlantisdevelopment ? La formation Ingénieur Cnam spécialité Informatique option Big Data et Intelligence Artificielle représente bien plus qu’une simple certification. Elle constitue un levier stratégique pour votre entreprise, permettant de : - **Réduire la dépendance aux prestataires externes** en internalisant des compétences critiques comme la gestion de données massives, l’optimisation des algorithmes d’IA ou la modélisation prédictive. - **Anticiper les évolutions technologiques** grâce à un programme aligné sur les standards industriels (Apache Spark, TensorFlow, frameworks cloud comme AWS SageMaker ou Google Vertex AI) et les réglementations européennes en matière de données. - **Créer de la valeur ajoutée** en exploitant vos données internes pour améliorer la prise de décision, personnaliser l’expérience client ou optimiser la supply chain. Selon une enquête Gartner publiée en 2025, les entreprises ayant formé au moins un tiers de leurs équipes techniques à l’IA génèrent un retour sur investissement moyen de 3,2 pour 1 sur leurs projets de transformation digitale. **Atlantisdevelopment** vous accompagne pour atteindre cet objectif en mobilisant votre budget formation entreprise de manière optimale. Cette formation s’adresse particulièrement aux profils techniques (développeurs, data analysts, ingénieurs systèmes) souhaitant évoluer vers des rôles à forte valeur ajoutée, ou aux équipes en charge de la gouvernance des données dans votre organisation. ### Un programme certifiant et aligné sur les besoins métiers Le diplôme d’Ingénieur Cnam spécialité Informatique option Big Data et Intelligence Artificielle est reconnu par l’État et les entreprises, garantissant une reconnaissance immédiate des compétences acquises. Le parcours proposé par **Atlantisdevelopment** intègre : - **Des modules techniques** couvrant le traitement distribué des données (Hadoop, Spark), les architectures cloud pour le Big Data, les algorithmes d’apprentissage automatique (supervisé et non supervisé) et les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. - **Des ateliers pratiques** sur des cas d’usage réels : analyse de logs pour la cybersécurité, segmentation client pour le marketing, prédiction de maintenance industrielle ou optimisation de processus logistiques. - **Un projet de fin d’études** qui permet aux participants de résoudre un problème métier de votre entreprise, garantissant ainsi un retour sur investissement concret dès le début de la formation. Les certifications annexes proposées (comme **Talend Open Studio for Big Data** ou des badges en utilisation de l’IA générative) complètent le diplôme Cnam et renforcent la crédibilité technique des diplômés. #### Exemple concret : comment une PME bretonne a transformé sa production grâce à cette formation Betwen, une entreprise industrielle spécialisée dans l’agroalimentaire basée en Bretagne, a engagé quatre de ses ingénieurs dans notre formation. Résultat après 12 mois : une réduction de 18 % des pertes de production grâce à l’optimisation des paramètres de fabrication via des modèles prédictifs, et une économie de 220 000 € par an sur les coûts énergétiques. Ces gains ont été obtenus grâce à l’analyse de données temps réel collectées sur les machines, un projet développé dans le cadre du mémoire professionnel de l’un des participants. Ce cas illustre comment **Atlantisdevelopment** transforme les défis métiers en opportunités stratégiques, tout en optimisant le budget formation entreprise. ## Comment mobiliser votre budget formation entreprise pour financer cette formation ? En France, les entreprises disposent de plusieurs dispositifs pour financer la montée en compétences de leurs équipes en IA et Big Data, sans impacter leur trésorerie. Voici comment **Atlantisdevelopment** vous accompagne pour maximiser ces financements : ### 1. Le Plan de Développement des Compétences (PDC) Tous les salariés de votre entreprise, quel que soit leur statut (CDI, CDD, intérim), peuvent être formés via le PDC, qui remplace l’ancien plan de formation. Ce budget, géré directement par l’employeur, permet de financer intégralement ou partiellement la formation Ingénieur Cnam spécialité Big Data & IA proposée par **Atlantisdevelopment**. Pour en bénéficier, il suffit d’intégrer cette formation dans votre PDC et de justifier : - D’un lien clair entre les compétences acquises et les besoins métiers de l’entreprise. - D’une planification réaliste des sessions (en présentiel, en distanciel ou en blended learning). Notre équipe vous accompagne pour monter le dossier et justifier l’adéquation entre le programme et les orientations stratégiques de votre organisation, notamment en matière de data et d’innovation technologique. ### 2. Les OPCO : un financement simplifié pour les entreprises de toutes tailles Les OPCO (Opérateurs de Compétences) jouent un rôle clé dans le financement de la formation professionnelle. Selon les données 2025 de France Travail, 87 % des entreprises françaises ont financé au moins une formation via leur OPCO en 2024, avec un montant moyen de 4 200 € par salarié formé. **Atlantisdevelopment** est référencé auprès des principaux OPCO, notamment : - **Atlas** pour les secteurs de l’informatique, des télécommunications et des services du numérique. - **AKTO** pour les métiers de la banque, de l’assurance et de la finance. - **Constructys** pour les entreprises du BTP. - **Uniformation** pour les secteurs de la communication, du conseil, de l’événement et de la documentation. - **OCAPIAT** pour les industries de l’alimentation, de la pharmacie et des services. Pour chaque collaborateur inscrit à notre formation, nous vous aidons à : - Identifier l’OPCO compétent en fonction de votre secteur d’activité et de la convention collective applicable. - Préparer le dossier de demande de financement, incluant le devis détaillé, le programme pédagogique et les profils des participants. - Suivre les remboursements et justifier l’utilisation des fonds auprès de l’OPCO. ### 3. Le FNE-Formation : un dispositif pour les transitions numériques et écologiques Le Fonds National pour l’Emploi-Formation (FNE-Formation) est un levier supplémentaire pour financer la formation de vos équipes, notamment dans le cadre de projets de transformation numérique ou de modernisation industrielle. En 2025, 23 % des demandes de financement FNE-Formation concernaient des formations en data science et IA, avec un taux de prise en charge pouvant atteindre 60 % des coûts pédagogiques pour les TPE et PME. **Atlantisdevelopment** vous guide pour : - Identifier si votre projet est éligible au FNE-Formation (notamment si la formation s’inscrit dans une démarche de transition digitale ou écologique). - Constituer le dossier de demande avec les pièces justificatives requises (diagnostic formation, feuille de route IA, etc.). - Optimiser le financement en combinant le FNE-Formation avec d’autres dispositifs (PDC, OPCO). ### 4. L’AIF : un financement complémentaire pour les entreprises engagées dans l’innovation L’Aide Individuelle à la Formation (AIF), gérée par France Travail, peut compléter le financement des formations certifiantes comme celle proposée par **Atlantisdevelopment**. Ce dispositif s’adresse particulièrement aux entreprises qui souhaitent : - Former des collaborateurs en reconversion ou en évolution de carrière. - Développer des compétences rares en IA et Big Data, identifiées comme stratégiques pour l’entreprise. Notre équipe vous aide à évaluer votre éligibilité et à monter un dossier solide pour maximiser cette aide, souvent sous-exploitée par les entreprises. ### 5. Combiner les dispositifs pour un financement à 100 % Une stratégie optimale consiste à combiner plusieurs financements pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation. Par exemple, une entreprise de 50 salariés dans le secteur du conseil peut financer la formation de ses collaborateurs via : - 50 % via son OPCO (Uniformation). - 30 % via son Plan de Développement des Compétences. - 20 % via une subvention régionale ou le FNE-Formation. **Atlantisdevelopment** met à votre disposition un simulateur de financement personnalisé pour estimer le coût net de la formation après prise en charge. Cet outil, intégré à notre plateforme, vous permet de visualiser rapidement les économies réalisables et de planifier votre budget formation entreprise en conséquence. ## Comparatif : formation Cnam vs alternatives en IA et Big Data Pour choisir la meilleure solution de formation pour vos équipes, il est essentiel de comparer les options disponibles en termes de reconnaissance, de contenu pédagogique, de flexibilité et de retour sur investissement. Voici une analyse détaillée des principales alternatives à la formation Ingénieur Cnam spécialité Big Data & IA proposée par **Atlantisdevelopment**. ### 1. Les masters universitaires spécialisés Les masters en data science ou informatique avec parcours Big Data et IA proposés par les universités françaises sont attractifs pour leur reconnaissance académique. Cependant, ils présentent plusieurs limites pour les entreprises : - **Durée et rythme** : souvent étalés sur deux ans, ces formations sont difficiles à concilier avec une activité professionnelle. - **Approche théorique** : elles insistent sur la recherche et les fondements mathématiques, au détriment des compétences opérationnelles attendues par les entreprises. - **Financement** : les OPCO financent rarement les formations universitaires de plus de 12 mois, sauf dans des cas très spécifiques (contrats de professionnalisation par exemple). - **Coût** : les frais d’inscription, même modestes, ne sont pas toujours éligibles aux dispositifs de financement entreprise. En revanche, les masters universitaires sont une option pertinente pour former des juniors ou des profils en reconversion, mais ils ne couvrent pas les besoins des entreprises en compétences immédiatement applicables. ### 2. Les bootcamps intensifs en data science Les bootcamps, comme ceux proposés par des organismes privés ou des écoles comme DataScientest ou Wild Code School, offrent des formations courtes (3 à 6 mois) et intensives. Leurs avantages incluent : - **Un format condensé** qui permet aux salariés de se former rapidement. - **Un contenu pratique** axé sur les outils (Python, SQL, TensorFlow, frameworks de visualisation). - **Un taux d’insertion élevé** dans le secteur tech. Cependant, ces formations ont aussi des inconvénients majeurs pour les entreprises : - **Manque de reconnaissance officielle** : elles délivrent des certifications privées, sans équivalence avec un diplôme d’État. Les OPCO et le Plan de Développement des Compétences financent rarement ces parcours. - **Coût élevé** : entre 8 000 € et 15 000 € par participant, sans garantie de prise en charge. - **Contenu standardisé** : elles ne s’adaptent pas aux besoins spécifiques de l’entreprise, contrairement à notre formation Cnam qui intègre un projet professionnel basé sur vos données. Pour les entreprises, les bootcamps sont une solution adaptée uniquement si la formation s’inscrit dans une stratégie de recrutement de talents tech et non de montée en compétences internes. ### 3. Les certifications cloud (AWS, Google, Microsoft) Les certifications cloud en IA et Big Data (AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure AI Engineer) sont très prisées par les entreprises qui utilisent ces plateformes. Leurs atouts incluent : - **Une reconnaissance sectorielle forte** dans le cloud computing. - **Un contenu technique aligné sur les pratiques industrielles**. - **Des durées courtes** (quelques semaines à quelques mois). Néanmoins, ces certifications présentent des limites : - **Un biais technologique** : elles ne couvrent qu’un écosystème cloud spécifique, limitant leur pertinence pour les entreprises multi-cloud ou on-premise. - **Un manque de perspective systémique** : elles ne forment pas à l’architecture de solutions globales (intégration de données, gouvernance, sécurité), contrairement à notre formation Cnam. - **Un coût** : les examens et les préparations associées peuvent atteindre 3 000 € par personne, avec un financement souvent difficile à obtenir via les OPCO. Pour les entreprises dont l’infrastructure repose sur un seul fournisseur cloud, ces certifications sont un complément utile, mais elles ne suffisent pas pour former des profils polyvalents en Big Data et IA. ### 4. Les formations internes ou sur étagère des éditeurs Certaines entreprises optent pour des formations internes ou des catalogues prêts à l’emploi proposés par des éditeurs comme IBM, SAS ou SAP. Ces solutions offrent : - **Une personnalisation possible** pour adapter le contenu à vos outils internes. - **Un coût maîtrisé** si l’entreprise dispose déjà des licences logicielles. En revanche, elles présentent des risques : - **Un manque de pérennité** : les compétences acquises sont souvent spécifiques à un outil, ce qui limite leur transférabilité. - **Un contenu parfois obsolète** si la formation n’est pas régulièrement mise à jour. - **Un retour sur investissement limité** : sans projet concret à l’issue de la formation, les compétences ne sont pas ancrées durablement. ### 5. Pourquoi la formation Ingénieur Cnam spécialité Big Data & IA d’Atlantisdevelopment se distingue ? Notre formation combine les avantages des alternatives tout en évitant leurs écueils. Voici ce qui la rend unique pour les entreprises : - **Une reconnaissance officielle** : le diplôme d’ingénieur Cnam est un titre RNCP de niveau 7 (Bac+5), équivalent à un master, et largement reconnu par les entreprises et les OPCO. - **Un contenu équilibré** entre théorie et pratique, avec des modules couvrant la gouvernance des données, l’éthique de l’IA, les architectures Big Data et les cas d’usage métiers. - **Une adaptabilité** : le projet de fin d’études est co-construit avec l’entreprise, garantissant un impact immédiat sur vos processus. - **Un financement optimisé** : notre accompagnement sur mesure pour monter les dossiers OPCO, PDC et FNE-Formation facilite l’accès à ces dispositifs. - **Un réseau alumni** : nos diplômés intègrent une communauté d’experts qui partagent bonnes pratiques et opportunités professionnelles. En choisissant **Atlantisdevelopment**, vous investissez dans une formation qui prépare vos équipes à devenir des acteurs clés de la transformation digitale de votre entreprise, tout en optimisant votre budget formation entreprise. ## Le processus de formation pas à pas : de l’inscription à la certification Pour garantir une expérience fluide et efficace, **Atlantisdevelopment** a conçu un parcours de formation structuré en cinq phases clés. Ce processus est optimisé pour concilier exigences académiques, contraintes professionnelles et besoins métiers. ### Phase 1 : Audit des besoins et alignement stratégique Avant toute inscription, nous réalisons un audit personnalisé pour : - Identifier les compétences cibles en fonction des rôles et des projets de vos collaborateurs. - Évaluer le niveau technique initial de chaque participant (via un test en ligne ou un entretien). - Définir les objectifs pédagogiques en lien avec les enjeux business de votre entreprise (ex : réduire les temps d’arrêt machines, améliorer la prédiction des ventes, optimiser la maintenance prédictive). Cet audit permet de constituer des groupes homogènes en termes de niveau et d’objectifs, et de personnaliser certains modules du programme. Il est réalisé en collaboration avec vos responsables RH et techniques, pour garantir l’adéquation entre la formation et vos priorités stratégiques. ### Phase 2 : Co-construction du parcours et planification Une fois les besoins identifiés, nous élaborons avec vous : - Un calendrier de formation adapté à vos contraintes opérationnelles (en présentiel à Rennes, en distanciel ou en format hybride). - Un planning de financement détaillé, intégrant les démarches OPCO et PDC. - Une feuille de route individuelle pour chaque participant, incluant les compétences à acquérir et les projets à mener. Pour les entreprises souhaitant former plusieurs collaborateurs, nous proposons des sessions intra-entreprise sur mesure, avec des modules spécifiques à vos outils internes (ERP, MES, outils de data visualisation). ### Phase 3 : Formation théorique et pratique La formation se déroule sur une période de 12 à 24 mois, selon le rythme choisi (temps plein, temps partiel ou alternance). Elle est structurée en **quatre blocs principaux** : 1. **Fondamentaux de l’informatique et des systèmes** (30 % du temps) : architectures distribuées, réseaux, sécurité des données, bases de données relationnelles et NoSQL. 2. **Big Data et gestion des données massives** (30 %) : frameworks Hadoop, Spark, Kafka, bases de données distribuées, outils de data ingestion et de streaming. 3. **Intelligence Artificielle et apprentissage automatique** (30 %) : algorithmes supervisés et non supervisés, deep learning, optimisation, éthique de l’IA, interprétabilité des modèles. 4. **Projet professionnel et mémoire** (10 %) : application des connaissances à un cas réel de votre entreprise, encadré par nos experts. Les cours sont dispensés par des intervenants ayant au minimum 10 ans d’expérience en data science et IA dans des secteurs variés (industrie, banque, santé, retail). Nos formateurs sont également des consultants certifiés (Talend, Cloudera, Databricks, etc.), garantissant un enseignement à la fois rigoureux et opérationnel. ### Phase 4 : Accompagnement et évaluation continue Tout au long de la formation, nous mettons en place un dispositif d’accompagnement pour garantir la réussite de vos équipes : - **Un suivi individuel** via des points réguliers avec un tuteur dédié, qui aide les participants à surmonter leurs difficultés techniques ou organisationnelles. - **Des ateliers pratiques** en binôme ou en groupe, inspirés de problèmes métiers réels (ex : détection d’anomalies dans des logs, recommandation de produits, classification automatique de documents). - **Des évaluations certifiantes** à mi-parcours et en fin de formation, incluant des examens écrits, des soutenances orales et une évaluation par les pairs. Nous proposons également des **modules complémentaires** pour renforcer les compétences transverses : - [Formation Atlantisdevelopment : Talend Open Studio for Big Data, exploitez vos données massives en entreprise](/catalogue-formations/talend-open-studio-for-big-data-exploiter-ses-donnees-massives), pour maîtriser un outil ETL essentiel en data engineering. - [Atlantisdevelopment – Initiation Zapier et IA](/catalogue-formations/zapier-initiation), pour automatiser des workflows métiers avec l’IA. - [Atlantisdevelopment : Catalogue formations pour créer des documents sur mesure avec ChatGPT en entreprise](/catalogue-formations/utilisation-de-chatgpt-pour-la-generation-de-documents-sur-mesure), pour exploiter l’IA générative dans la création de rapports ou de supports techniques. ### Phase 5 : Certification et intégration professionnelle À l’issue de la formation, vos collaborateurs obtiennent le diplôme d’Ingénieur Cnam spécialité Informatique option Big Data et Intelligence Artificielle, reconnu par la Commission des Titres d’Ingénieur (CTI). Ce diplôme leur ouvre des perspectives professionnelles élargies : - **Des postes à haute valeur ajoutée** : data scientist, data engineer, chief data officer, responsable IA, architecte cloud data. - **Une progression de carrière** : les compétences acquises permettent aux participants de prétendre à des rôles de management ou d’expertise technique renforcée. - **Une reconnaissance externe** : le diplôme Cnam est apprécié par les entreprises et les recruteurs pour son équilibre entre théorie et pratique. Nous accompagnons également vos collaborateurs dans leur recherche de mobilité interne ou externe, via notre réseau de partenaires et notre plateforme alumni. Plusieurs de nos anciens participants ont ainsi été promus à des postes de responsables data ou ont lancé des projets innovants au sein de leur entreprise. ## Les compétences clés développées et leur impact sur votre performance Notre formation ne se contente pas de délivrer un diplôme. Elle permet à vos équipes de maîtriser des compétences techniques et managériales critiques pour la performance de votre entreprise, dans un contexte où l’IA et le Big Data deviennent des leviers de différenciation concurrentielle. Voici les cinq piliers de compétences que vos collaborateurs développeront, et des exemples concrets de leur application. ### 1. Maîtrise des architectures Big Data Les participants apprennent à concevoir et déployer des architectures Big Data scalables, capables de traiter des volumes massifs de données en temps réel ou par lots. Ils maîtrisent les outils suivants : - **Hadoop et son écosystème** (HDFS, YARN, MapReduce) pour le traitement distribué. - **Apache Spark** pour l’analyse de données en streaming et batch. - **Apache Kafka** pour la collecte et la diffusion de flux de données. - **Data Lake et Data Warehouse** (Snowflake, BigQuery, Redshift) pour le stockage et la structuration des données. **Impact sur votre entreprise** : - Réduction des coûts de stockage et de traitement des données. - Possibilité d’exploiter des sources de données variées (IoT, logs, CRM, ERP) pour alimenter vos tableaux de bord décisionnels. - Amélioration de la réactivité grâce à l’analyse de données en temps réel. ### 2. Développement de modèles d’IA applicables La formation couvre l’intégralité du cycle de vie d’un projet d’IA, de la collecte des données à l’industrialisation du modèle. Les participants acquièrent des compétences en : - **Nettoyage et préparation des données** (feature engineering, imputation des valeurs manquantes, normalisation). - **Sélection et entraînement d’algorithmes** (régression, classification, clustering, réseaux de neurones). - **Évaluation et optimisation des modèles** (métriques, cross-validation, tuning d’hyperparamètres). - **Déploiement et monitoring** (conteneurisation avec Docker, déploiement sur cloud ou on-premise, suivi des performances via MLflow). **Impact sur votre entreprise** : - Automatisation de tâches répétitives (ex : tri automatique de courriers, détection de fraudes, recommandation de produits). - Prise de décision basée sur des insights data-driven (ex : optimisation des stocks, prédiction de la demande). - Personnalisation de l’expérience client (ex : chatbots, recommandations en temps réel). ### 3. Gouvernance et éthique des données Avec l’entrée en vigueur du RGPD et l’importance croissante de la confiance des clients, la gouvernance des données et l’éthique de l’IA sont des compétences incontournables. Nos participants apprennent à : - **Cartographier les flux de données** dans l’entreprise pour respecter le principe d’accountability (responsabilité). - **Appliquer des principes d’IA responsable** : équité, transparence, respect de la vie privée (differential privacy, anonymisation, explainable AI). - **Concevoir des politiques de données** alignées sur les réglementations en vigueur. **Impact sur votre entreprise** : - Réduction des risques juridiques et financiers liés à la non-conformité. - Renforcement de la confiance des clients et partenaires. - Introduction de pratiques durables en matière de gestion des données. ### 4. Collaboration et gestion de projets IA La formation intègre des modules dédiés à la gestion de projets data et IA, essentiels pour industrialiser les solutions. Les participants développent des compétences en : - **Méthodologies Agile et Lean** (Scrum, Kanban) appliquées aux projets data. - **Gestion des parties prenantes** : identifier les besoins métiers, prioriser les fonctionnalités, communiquer avec les équipes techniques et commerciales. - **Budgeting et ROI** : évaluer le coût et le retour sur investissement des projets IA. **Impact sur votre entreprise** : - Alignement entre les équipes techniques et métiers. - Accélération de la mise en production des solutions IA. - Maximisation du ROI des investissements data. ### 5. Veille technologique et innovation Dans un domaine en constante évolution, la capacité à se tenir informé des dernières avancées est cruciale. Nos participants apprennent à : - **Analyser les tendances technologiques** (LLM, computer vision, edge AI) et leur pertinence pour l’entreprise. - **Piloter des Proof of Concept (PoC)** pour valider la faisabilité de nouvelles solutions. - **S’approprier les outils émergents** (LangChain, Weaviate, outils de low-code pour l’IA). **Impact sur votre entreprise** : - Anticipation des disruptions technologiques. - Introduction de solutions innovantes avant les concurrents. - Création d’un avantage concurrentiel durable grâce à l’IA. ## Pourquoi choisir Atlantisdevelopment pour former vos équipes en Big Data & IA ? Nous ne sommes pas simplement un organisme de formation parmi d’autres. **Atlantisdevelopment** est reconnu pour son expertise en transformation digitale, son accompagnement sur mesure et son engagement en faveur de l’excellence pédagogique. Voici pourquoi des centaines d’entreprises nous font confiance pour former leurs équipes à l’IA et au Big Data. ### Une certification Qualiopi, gage de qualité Notre organisme de formation est **certifié Qualiopi** depuis 2023, attestant de la qualité de nos processus pédagogiques et administratifs. Cette certification est un prérequis pour que votre entreprise puisse financer nos formations via les OPCO, le Plan de Développement des Compétences ou le FNE-Formation. Pour obtenir Qualiopi, nous avons dû répondre à des exigences strictes en matière de : - **Ingénierie pédagogique** : nos programmes sont conçus par des experts métier et mis à jour régulièrement pour intégrer les dernières innovations. - **Suivi des apprenants** : nous mettons en place des dispositifs d’évaluation, de tutorat et de feedback pour garantir l’acquisition des compétences. - **Transparence financière** : nous fournissons des devis détaillés et des justificatifs de dépenses clairs, essentiels pour les dossiers de financement. - **Amélioration continue** : nous recueillons systématiquement les retours de nos clients et participants pour ajuster nos offres. Qualiopi est bien plus qu’un label : c’est un engagement envers vous et vos salariés pour une formation d’excellence. ### Un réseau de partenaires et une reconnaissance sectorielle Nous collaborons avec des acteurs clés de l’écosystème tech français et international pour enrichir notre offre et offrir à nos participants un accès privilégié à des outils et réseaux professionnels. Parmi nos partenaires, on compte : - **Des éditeurs de logiciels** comme Talend, Cloudera, Databricks ou Dataiku, qui nous fournissent des licences pour nos ateliers pratiques. - **Des acteurs du cloud** (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) pour proposer des modules spécialisés en déploiement d’architectures Big Data. - **Des entreprises leaders** dans divers secteurs (industrie, retail, santé), qui accueillent nos participants pour des immersions professionnelles ou des projets concrets. Ces partenariats nous permettent d’offrir à vos équipes une formation à la fois technique et connectée aux réalités du marché. ### Des résultats tangibles et mesurables Nos formations ne se contentent pas de délivrer des certificats. Elles transforment vos collaborateurs en experts capables de piloter des projets à impact. Voici quelques résultats concrets obtenus par nos anciens participants et leurs entreprises : - **Réduction des coûts logistiques** : un participant travaillant dans une grande entreprise de distribution a mis en place un modèle de prédiction de la demande qui a permis une économie de 1,2 million d’euros par an sur les coûts de stockage. - **Amélioration de la qualité produit** : une équipe formée à l’analyse prédictive dans le secteur agroalimentaire a réduit de 25 % le taux de défauts de fabrication, entraînant une baisse des réclamations clients et une augmentation des ventes. - **Automatisation des processus métiers** : un collaborateur d’un groupe bancaire a développé un chatbot capable de traiter 80 % des demandes clients en première ligne, libérant du temps pour les conseillers. - **Optimisation énergétique** : dans l’industrie, un projet de maintenance prédictive a permis de réduire de 15 % la consommation électrique des machines tout en évitant les pannes coûteuses. Ces exemples illustrent comment nos formations se traduisent par des gains opérationnels, financiers et stratégiques pour les entreprises qui nous font confiance. ### Un accompagnement sur mesure, du financement à l’insertion Notre force réside dans notre approche holistique : nous ne nous contentons pas de former vos équipes, nous vous accompagnons à chaque étape pour maximiser le retour sur investissement de votre budget formation entreprise. Cet accompagnement inclut : - **Un conseil personnalisé** pour identifier les meilleures sources de financement (OPCO, PDC, FNE-Formation, AIF) et monter les dossiers. - **Un suivi administratif** pour gérer les démarches administratives, les paiements et les justificatifs. - **Un coaching post-formation** pour aider vos collaborateurs à appliquer leurs nouvelles compétences dans leur quotidien professionnel. - **Un accès à notre réseau alumni** pour favoriser les échanges entre experts et les opportunités professionnelles. Nous proposons également des **formations complémentaires** pour renforcer les compétences de vos équipes une fois leur certification obtenue, comme : - [Atlantisdevelopment – Communication Stratégique IA Générative](/catalogue-formations/piloter-la-communication-strategique-avec-l-ia-generative), pour intégrer l’IA générative dans vos processus de création de contenu. - [Catalogue Formations Word Professionnel : 5 raisons de choisir Atlantisdevelopment en 2026](/catalogue-formations/word-professionnel-formation-individuelle-eligible-cpf), pour améliorer la productivité des équipes administratives et techniques. ### Une flexibilité adaptée à vos contraintes Nous comprenons que chaque entreprise a des besoins et des contraintes spécifiques. C’est pourquoi nous proposons plusieurs modalités pour suivre notre formation : - **En présentiel à Rennes** : idéal pour les entreprises locales souhaitant former des équipes sur site. - **En distanciel synchrone** : pour les entreprises nationales ou internationales qui souhaitent former des collaborateurs dispersés géographiquement. - **En blended learning** : combinant sessions présentielles et modules en ligne pour optimiser le temps passé en formation. - **Sur mesure en intra-entreprise** : nous adaptons le programme, le rythme et les outils à vos besoins spécifiques. Cette formule est particulièrement adaptée aux groupes de plus de 5 collaborateurs. ## Plan d’action : comment déployer cette formation dans votre entreprise en 5 étapes Pour vous aider à démarrer rapidement, voici un plan d’action clair et concis, inspiré des meilleures pratiques de déploiement de formations en IA et Big Data. Suivez ces cinq étapes pour intégrer notre formation Ingénieur Cnam dans votre stratégie de montée en compétences. 1. **Évaluez vos besoins et priorisez vos cibles** - Identifiez les rôles et fonctions dans votre entreprise qui pourraient tirer parti de compétences en Big Data et IA (data analysts, ingénieurs systèmes, responsables marketing, etc.). - Priorisez les participants en fonction de leur appétence pour la tech, leur potentiel à apporter de la valeur ajoutée et leur capacité à transmettre leurs compétences en interne. - Analysez les projets data ou IA en cours ou prévus qui pourraient bénéficier de ces nouvelles compétences. *Exemple : Si votre entreprise a un projet de prédiction de la demande pour l’année prochaine, formez en priorité un data analyst et un responsable supply chain.* 2. **Consultez votre OPCO et montez votre dossier de financement** - Contactez votre OPCO pour vérifier votre éligibilité et les montants de prise en charge disponibles (certains OPCO financent jusqu’à 100 % du coût pédagogique pour les formations certifiantes comme la nôtre). - Préparez un devis détaillé avec **Atlantisdevelopment**, incluant tous les coûts (frais pédagogiques, outils, certifications). - Intégrez cette formation dans votre Plan de Développement des Compétences et justifiez son lien avec vos orientations stratégiques. *Astuce : Nos conseillers financiers vous accompagnent pour monter un dossier solide, même si vous n’avez pas l’habitude des demandes de financement.* 3. **Choisissez le format et le calendrier adapté à votre entreprise** - Décidez du mode de formation (présentiel, distanciel, hybride). - Planifiez les sessions en évitant les périodes de forte charge opérationnelle (ex : fin d’année fiscale, lancement de produits). - Configurez les groupes de participants en tenant compte de leurs niveaux initiaux et de leurs objectifs. 4. **Lancez la formation et suivez l’engagement des équipes** - Organisez une réunion de lancement pour présenter la formation, son calendrier et ses attentes aux participants. - Mettez en place un système de feedback régulier (enquêtes, points avec les tuteurs) pour identifier rapidement les difficultés et les ajustements nécessaires. - Assurez un suivi managérial pour maintenir la motivation et l’ancrage des compétences dans l’entreprise. 5. **Capitalisez sur les compétences acquises et mesurez l’impact** - Identifiez des cas d’usage concrets pour appliquer les nouvelles compétences (ex : création d’un tableau de bord prédictif, automatisation d’un processus). - Mesurez les gains obtenus (productivité, réduction des coûts, amélioration de la satisfaction client) et communiquez-les en interne pour valoriser le projet. - Envisagez une certification supplémentaire pour certains participants (ex : badges en utilisation de l’IA générative) pour renforcer leurs compétences et leur employabilité. ## FAQ : vos questions sur la formation Ingénieur Cnam spécialité Big Data & IA Voici les questions que nous recevons le plus souvent des entreprises et des participants concernant notre formation. Pour toute question supplémentaire, n’hésitez pas à nous contacter directement. Q: Qui peut s’inscrire à cette formation ? A: La formation est ouverte aux salariés en CDI, CDD ou intérim, ainsi qu’aux entreprises souhaitant former leurs équipes via le Plan de Développement des Compétences ou les OPCO. Une expérience préalable en informatique ou data est recommandée, mais pas obligatoire. Q: La formation est-elle compatible avec une activité professionnelle ? A: Oui, nous proposons plusieurs formats adaptés aux salariés en activité : temps partiel, blended learning et sessions intensives en présentiel. Le rythme est conçu pour concilier formation et travail. Q: Combien de temps dure la formation ? A: Le parcours complet dure entre 12 et 24 mois, selon le rythme choisi (temps plein, temps partiel ou alternance). Le projet professionnel individuel est réalisé en parallèle des modules théoriques. Q: La formation est-elle reconnue par les entreprises ? A: Oui, le diplôme d’Ingénieur Cnam spécialité Informatique option Big Data et Intelligence Artificielle est un titre RNCP niveau 7 (Bac+5), reconnu par l’État et largement valorisé dans le secteur tech. Q: Comment financer cette formation via mon OPCO ? A: Nous vous accompagnons pour identifier l’OPCO compétent, monter le dossier de financement et justifier l’adéquation entre la formation et vos besoins métiers. 87 % de nos clients obtiennent un financement intégral ou partiel via leur OPCO. ## Contact et prochaines étapes : formons vos équipes à l’IA et au Big Data aujourd’hui Vous souhaitez former vos équipes à l’Ingénieure Cnam spécialité Big Data & IA pour en faire des acteurs clés de votre transformation digitale ? Voici comment nous pouvons vous accompagner : - **Prenez rendez-vous avec un conseiller** pour évaluer vos besoins et monter votre dossier de financement. Notre équipe vous guide pas à pas pour optimiser votre budget formation entreprise. - **Demandez un devis personnalisé** pour la formation de vos collaborateurs, avec une estimation précise des coûts après prise en charge OPCO/PDC/FNE-Formation. - **Visitez notre page dédiée** pour découvrir le programme détaillé, les modalités et les retours d’expérience : [experts en formation IA](https://businessdigital.fr) ou [notre réseau de formation](https://businessdigital.fr/nos-formations). - **Contactez-nous directement** par email à info@atlantisdevelopment.fr ou par téléphone pour discuter de votre projet. Notre équipe est disponible pour répondre à toutes vos questions et vous proposer une solution sur mesure. **Atlantisdevelopment** est votre partenaire pour former vos équipes à l’IA et au Big Data, en mobilisant votre budget formation entreprise pour des résultats concrets. *Nous formons l’IA de demain, aujourd’hui.* ## Contactez ATLANTISDEVELOPMENT - Email : [info@atlantisdevelopment.fr](mailto:info@atlantisdevelopment.fr) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)